RAG(검색 증강 생성)란?

예시 질문: "우리 회사 환불 정책이 뭐야?"

Step 1

❓ 질문

→

Step 2

🗂 문서 검색

→

Step 3

📎 프롬프트에 추가

→

Step 4

💬 답변 생성

💬 한 줄 정리

RAG(검색 증강 생성)는 AI가 답하기 전에 관련된 실제 문서를 먼저 찾아보고, 그 내용을 참고해서 답하게 만드는 방식이에요. AI가 학습 당시 몰랐던 최신 정보나 회사 내부 문서 같은 것도, "검색 → 참고 → 답변" 과정을 거치면 훨씬 정확하게 답할 수 있어요. 시험 볼 때 "오픈북"으로 참고 자료를 펼쳐놓고 푸는 것과 비슷해요.

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요

아래 프롬프트를 복사해서 Claude·ChatGPT(GPT)·Gemini 어디에든 붙여넣고 직접 시도해보세요. 참고로 이건 예시 없이 지시만 담은 제로샷(zero-shot) 프롬프트예요 — 원하는 결과물의 예시를 1개 넣으면 원샷(one-shot), 여러 개 넣으면 퓨샷(few-shot) 프롬프팅이 되는데, 예시를 더할수록 결과가 원하는 스타일에 더 가까워지는 경우가 많아요.

"RAG(검색 증강 생성)란 무엇인가"를 설명하는 단일 HTML 페이지를 만들어줘.

- 하나의 예시 질문("우리 회사 환불 정책이 뭐야?")을 정하고
- "질문 → 문서 검색 → 프롬프트에 추가 → 답변 생성" 4단계로 나눠 가로로 배치된 박스로 표현
- "재생하기" 버튼을 누르면 각 단계 박스가 순서대로 하이라이트되면서
  그 단계에서 실제로 어떤 일이 일어나는지 예시 텍스트가 나타나게 해줘 (타이머로 순차 실행)
- 마지막에 RAG가 무엇인지, 왜 필요한지 한 문단으로 쉽게 설명하는 요약을 추가해줘
- CSS·JS 전부 인라인으로 넣은 단일 HTML 파일로, 한국어로 출력해줘

🔍 RAG(검색 증강 생성)란?

💬 한 줄 정리

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요